學習各種開源項目，已經成為很多程序員不可回避的工作內容了，如果能充分利用好開放源代碼的資源，不僅可以掌握多種編程方法，提高實踐能力，還能獲得好的思想，激發編程靈感，在眾多的開源項目中，有哪些值得嘗試和借鑒呢-西安尚學堂java培訓專家為大家帶來10個值得一試的開開源框架，希望對想借鑒的朋友有所裨益。

Google開源了TensorFlow(GitHub)，在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。

無疑，來自Google軍火庫的TensorFlow必然是開源深度學習軟件中的明星產品，登陸GitHub當天就成為-受關注的項目，當周獲得評星數就輕松超過1？個。

對于希望在應用中整合深度學習功能的開發者來說，GitHub上其實還有很多不錯的開源項目值得關注，首先我們推薦目前規模人氣-高的TOP3：

1、Caffe

源自加州伯克利分校的Caffe被廣泛應用，包括Pinterest這樣的web大戶。與TensorFlow一樣，Caffe也是由C++開發，Caffe也是Google今年早些時候發布的DeepDream項目(可以識別喵星人的人工智能神經網絡)的基礎。

2、Theano

2008年誕生于蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟件包，-著名的包括Blocks和Keras。

3、Torch

Torch誕生已經有十年之久，但是真正起勢得益于去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了不怎么流行的編程語言Lua(該語言曾被用來開發視頻游戲)。

除了以上三個比較成熟知名的項目，還有很多有特色的深度學習開源框架也值得關注

4、Brainstorm

來自瑞士人工智能實驗室IDSIA的一個非常發展前景很不錯的深度學習軟件包，Brainstorm能夠處理上百層的超級深度神經網絡——所謂的公路網絡Highway Networks。

5、Chainer

來自一個日本的深度學習創業公司Preferred Networks，今年6月發布的一個Python框架。Chainer的設計基于define by run原則，也就是說，該網絡在運行中動態定義，而不是在啟動時定義，這里有Chainer的詳細文檔。

6、Deeplearning4j

顧名思義，Deeplearning4j是”for Java”的深度學習框架，也是首個商用級別的深度學習開源庫。Deeplearning4j由創業公司Skymind于2014年6月發布，使用Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗蘭、博斯咨詢和IBM等明星企業。

DeepLearning4j是一個面向生產環境和商業應用的高成熟度深度學習開源庫，可與Hadoop和Spark集成，即插即用，方便開發者在APP中快速集成深度學習功能。

可應用于以下深度學習領域：

人臉/圖像識別

語音搜索

語音轉文字(Speech to text)

垃圾信息過濾(異常偵測)

電商欺詐偵測

7、Marvin

是普林斯頓大學視覺工作組新推出的C++框架。該團隊還提供了一個文件用于將Caffe模型轉化成語Marvin兼容的模式。

8、ConvNetJS

這是斯坦福大學博士生Andrej Karpathy開發瀏覽器插件，基于？能的JavaScript可以在你的游覽器中訓練神經網絡。Karpathy還寫了一個ConvNetJS的入門教程，以及一個簡潔的瀏覽器演示項目。

9、MXNet

出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發者之手，主要用C++編寫。MXNet強調提高內存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。

10、Neon

由創業公司Nervana Systems于今年五月開源，在某些基準測試中，由Python和Sass開發的Neon的測試成績甚至要優于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。